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应对门店数字化三大挑战,Trax Retail Watch带来四大改变
2022-01-17    来源:    522
导语:利用数字化技术,优化门店消费体验,提升实体门店运营效率,进而转化为真正可持续的竞争优势


近年来,以人工智能、大数据为核心的技术创新,正在加速推动全球经济的数字化转型。


在零售领域,电子商务给实体零售带来了一定冲击。任何一个用户,只要一部智能手机或者一台电脑,就可以在互联网上完成购物。但同时电子商务线上流量成本飙升和增长困局也在逐年凸显。而与实体购物场景相关,传递消费者购买体验的实体门店,反而正在逐渐走出困境。


事实上,越来越多的零售商正在利用数字化技术,优化门店消费体验,提升实体门店运营效率,进而转化为真正可持续的竞争优势。


渡口:眺望门店数字化三大挑战


现实中,实体零售亟需突破的篱笆是如此鲜明地存在着:


从消费者进店开始,买东西就是直奔目标。缺货?是最致命的伤害。对实体门店而言,货架管理是一个密集劳动的过程,需要门店员工在店内不断巡视,寻找缺漏,这通常需要耗费相当长的时间。


精确价格,是现场销售转化的关键。要达到预期的营销目标,就需要每一个货架商品的价签精准无误。更重要的是,当业务系统实施指导价格调整,是否能保证每个门店每个产品的价格调整和管理计划的正确实施,成为营销细节落地的关键。


从品类管理的视角,货架陈列摆放是否合规,检查频率是否合适,如何陈列才能有助于实现品类销售最大化,这也意味着帮助消费者提升购物决策效率,都是零售门店不得不深入思考的问题。


数字技术的有效应用,成为实体零售数字化转型中一个至关重要的环节。如何真正帮助到零售商,以数字技术赋能门店,从而助力到实体零售门店运营效率提升,并最终提升到店消费者的购物体验,创造更多价值?Trax有话说。


不难看出,未来的实体零售,必然是人工智能、大数据和物联网等数字技术与实体共同融合的新形态。应对门店数字化三大挑战,Trax Retail Watch正以科技赋能零售商为门店运营带来四大卓越改变

首先是人力自动化,通过将货架空缺和价格扫描等手工任务自动化,释放人力,更好的为消费者服务

其次是提高商品上架,通过提供实时预警店员可以按优先级进行快速补货

再次是降低价格异常,自动检测商品价格不准确的情况并及时修正,避免消费者不良购物体验

最后是提升货架陈列合规,自动检测商品陈列摆放是否正确,并可以按时间序列查询货架全景图,通过品类分析提升品类销量


Trax Retail Watch零售巡检机器人解决方案,正在帮助零售商实现门店的数字化管理,用AI技术提升门店运营效率,用实时货架数据改善执行力,最终重塑消费者购物体验。


犹如一名永不疲惫的员工,Trax Retail Watch零售巡检机器人,通过不断地在货架过道中巡回检查,利用AI图像识别连续收集完整货架图像,从而自动检测出商品是否缺货、价格是否正确、货架陈列是否合规。


这意味着,零售商大大降低了货架管理响应时间,提升了门店运营效率,让货架上商品的实时监测成为可能。

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